据 meiguo.com 于 2026 年 1 月 26 日收到的消息 ‣ 这几天，个人 AI 助手 ClawdBot 在硅谷迅速走红，社交平台上讨论热度持续升温。

网友试用后纷纷给出高评价。Creator Buddy 创始人兼 CEO Alex Finn 赞道：“它是迄今为止最伟大的 AI 应用，相当于 24 小时全天候的专属 AI 员工。”他补充，这正是 Anthropic 希望 Claude Cowork 展现的效果。

ClawdBot 项目已开源，GitHub 星标超过 20.8k。Alex 示范让 ClawdBot 通过 OpenTable 预订餐厅座位，预订失败后，ClawdBot 调用 ElevenLabs 技术直接致电餐厅完成预订。

ClawdBot 的最大亮点在于协作方式极为激进：即使不会写代码的用户也可以直接提交 PR。几乎所有代码都由 AI 生成，PR 更像是“我遇到了这个问题”。

项目虽标榜全开源，却故意保留了一个名为 “soul” 的微小文件，仅占项目的 0.00001%。创始人 Peter Steinberger 将其称为“秘密资产”，同时也是一个刻意留下的安全靶子。截至目前，该文件尚未被破解。

Alex 透露，ClawdBot 已连续 48 小时不间断进行 Vibe Coding，他计划将其部署在价值约 1 万美元的 Mac Studio 上，使用 Opus 作为大脑，并配合本地模型组建员工集群。

ClawdBot 与传统聊天机器人不同，它是一个持续运行、可执行任务的个人 AI 智能体。用户可以将其安装在 Mac、Windows 或 Linux 设备上，长期在线，记住偏好和历史对话，随着使用时间累积记忆。

ClawdBot 的三大核心特性：

第一，它几乎可以完全控制电脑，没有传统意义上的功能限制。

第二，它具备近乎无限的长期记忆，所有对话和操作都会自动摘要并存入记忆库。

第三，它通过聊天应用交互，支持 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、Microsoft Teams、WebChat 等多平台。

然而，几乎无限的权限也带来安全隐患。GitHub 上已有 500 多个安全问题，部分用户建议在熟悉之前将 ClawdBot 部署在独立环境中。

ClawdBot 的流行也推动了对硬件的需求，尤其是 Mac Mini。许多用户专门购买 Mac Mini 来运行 ClawdBot，原因包括价格亲民、兼容性好、功耗低、噪音小且占用空间少。DeepMind 产品经理 Logan Kilpatrick 也购买了 Mac Mini。

更有用户一次性购买 40 台 Mac Mini 来部署多个实例。

也有用户指出，完全可以使用免费服务器或 VPS 运行同样的程序，Alex 表示不必花费 600 美元购买 Mac Mini，成本更低的方案同样可行。

Peter Steinberger 近期在 “Open Source Friday” 分享了 ClawdBot 的完整开发历程，强调项目全部由他独立完成。外界曾猜测 Peter 本身可能是 bot 或 AI，Peter 现场确认自己是真人。

Peter 曾运营一家 B2B 公司 13 年，打造全球领先的 PDF 框架，团队规模最高达七十人。公司最终因收购而结束，但他在经历长期高强度工作后出现 burnout，随后通过调整生活方式恢复。去年初，他再次投身 AI，认为 AI 正从“不可行”转向“有趣”。

在节目中，Peter 解释了 ClawdBot 的最初灵感来源于个人生活助理需求，随后通过拼接 WhatsApp、Claude Code 等工具实现原型。一次意外的语音输入触发了系统自动调用 OpenAI 语音识别，令他惊讶于模型的自发应变能力。

他将最初的原型命名为 V Relay，后改名为 ClawdBot。项目在 GitHub 上的首个提交时间为去年十一月。

Peter 透露，社区的贡献方式多样，即使不懂代码的用户也可以通过 ClawdBot 提交 PR，系统会把 PR 当作问题线索处理。

项目目前支持多平台语音交互，可在 Discord、Telegram 等渠道实现语音指令，甚至可以通过电话预约餐厅。

Peter 强调安全是首要考虑，默认仅允许单一用户控制，建议在隔离环境或沙箱中运行。

对于新手，Peter 建议使用旧电脑或低成本云服务器启动 ClawdBot，推荐使用 Anthropic 的 Opus 或开源模型 MiniMax 2.1，后者在本地运行成本低且表现稳定。

他计划在未来完善一键安装脚本，使任何环境都能快速部署，并继续提升 iPhone、Android、Mac 应用的体验。

项目的长期目标是构建一个社区驱动的开源平台，让更多人参与文档、测试和功能开发，确保安全默认设置明确，帮助用户在赋予 AI 强大权限时保持可控。

综合自InfoQ的报道。